Pemeriksaan gigi sering kali menjadi momen yang mendebarkan bagi anak-anak. Namun, pemandangan berbeda justru terlihat di SD Gistrav Islamia School pada 17 April 2026 lalu. Ratusan siswa tampak antusias mengantre untuk diperiksa, bukan oleh peralatan medis konvensional yang menakutkan, melainkan lewat sentuhan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence).

Pemandangan ini terwujud berkat DENTEKSI, sebuah inovasi teknologi pemindai gigi pintar yang lahir dari kolaborasi lintas kepakaran. Sistem mutakhir ini diarsiteki oleh Dosen UGM, Muhammad Fakhrurrifqi, S.Kom., M.Cs., yang menggandeng pakar medis drg. Dewi Arifahni, MHPM dan drg. Dhinintya Hyta Narissi, beserta tim pengembang lainnya. read more

Ghifari Nafhan Muhammad Zhafarizza dan Edeline Felicia Dharmawan, dua mahasiswa semester 5 Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Sekolah Vokasi UGM, membuktikan bahwa mahasiswa vokasi bisa berkontribusi pada riset tingkat advanced. Keduanya yang aktif ikut kompetisi teknologi sejak semester pertama, kini terlibat dalam penelitian sistem prediksi wabah penyakit berbasis AI yang mendukung pencapaian SDG 3 (Kesehatan yang Baik).
Dari Lomba ke Riset, “Sejak semester 1 kami aktif ikut hackathon, kompetisi web development, dan AI competition. Dari situ kami mulai tertarik AI dan aplikasinya untuk real problems,” ujar Ghifari. Edeline menambahkan, “Kami biasa develop web dan aplikasi Android. Pas tahu bisa apply AI untuk prediksi penyakit yang punya social impact, kami langsung tertarik join research Pak Dinar.” Penelitian yang mereka ikuti adalah pengembangan sistem prediksi wabah penyakit tular vektor (DBD, malaria, chikungunya) menggunakan Graph Neural Network, di bawah bimbingan Dinar Nugroho Pratomo, S.Kom., M.IM., M.Cs. read more

Departemen Teknik Elektro dan Informatika (TEDI) Sekolah Vokasi UGM bekerja sama dengan PT Parama Data Unit (PDU) berhasil mengembangkan teknologi computer vision untuk analisis cutting hasil pengeboran di industri minyak dan gas.

Dalam industri ini, pemantauan cutting atau material hasil pengeboran merupakan aspek penting yang memberikan informasi tentang karakteristik batuan bawah permukaan. Proses ini sebelumnya dilakukan secara manual, membutuhkan waktu lama, dan berpotensi menimbulkan kesalahan manusia. Melalui penelitian kolaboratif ini, dikembangkan sistem berbasis computer vision yang mampu menganalisis persentase cutting secara otomatis dan real-time dari CCTV di area shale shaker. read more

Tim peneliti dosen dan mahasiswa dari Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) yang dipimpin oleh Dinar Nugroho Pratomo, S.Kom., M.IM., M.Cs. dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, bersama mahasiswa Ghifari Nafhan Muhammad Zhafarizza dan Edeline Felicia Dharmawan telah mengembangkan sistem inovatif untuk memprediksi wabah penyakit tular vektor menggunakan teknologi Graph Neural Network (GNN). Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi strategis dalam menghadapi tantangan kesehatan masyarakat terkait penyakit seperti demam berdarah, malaria, dan chikungunya yang masih menjadi ancaman serius di Indonesia. read more

Departemen Teknik Elektro dan Informatika (TEDI) Sekolah Vokasi UGM melalui Program Studi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), bekerja sama dengan PT Patra Drilling Contractor (PDU), berhasil mengembangkan berbagai aplikasi inovatif berbasis teknologi digital untuk mendukung kegiatan industri perminyakan dan pengeboran.

Beberapa hasil pengembangan perangkat lunak tersebut meliputi:

Realtime Monitoring and Early Warning System

Estimasi shale share cutting berbasis Computer Vision

Aplikasi OCR untuk laporan pengeboran read more

Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) terus berupaya memperkuat kolaborasi dengan industri guna memberikan pengalaman nyata bagi mahasiswanya. Salah satu bentuk kerja sama yang telah terjalin sejak lama adalah dengan PT Parama Data Unit (PDU), sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak untuk industri minyak dan gas.

Fokus Kerja Sama: Pengembangan Aplikasi dan Program Magang

Kerja sama ini berfokus pada pengembangan aplikasi yang mendukung pemantauan operasi pengeboran minyak dan gas. Selain itu, mahasiswa juga mendapatkan kesempatan untuk mengikuti program magang di PT PDU, yang melibatkan tidak hanya mahasiswa TRPL, tetapi juga dari empat program studi lain di bawah DTEDI. “Hasil dari penelitian dalam kerja sama ini diharapkan dapat dipublikasikan dalam bentuk artikel ilmiah dengan kolaborasi antara akademisi DTEDI dan pihak PT PDU,” ucap Pak Ganjar. read more

Tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Gadjah Mada (UGM) yang terdiri dari Dinar Nugroho Pratomo, Ganjar Alfian, dan Divi Galih Prasetyo Putri telah menyelesaikan pengembangan sistem perekam jejak karbon berbasis blockchain. Dua anggota tim riset mahasiswa yaitu Pudyasta Satria Pinandhita dan Muhammad Abyan Farras Yusuf yang berkontribusi di awal penelitian, saat ini sedang mengikuti program Indonesian International Shudent Mobiliry Awards Vocatonal (IISMAVO) masing-masing di Polytechnic University of Porto, Portugal dan Hanyang University, Korea. Pengembangan sistem kemudian dilanjutkan bersama mahasiswa peneliti Rasyid Kusnady, Ghifari Nafhan Muhammad Zhafarizza dan Edeline Felicia Dharmawan, dan telah berhasil mendapatkan Hak Kekayaan Intelektual (HKI) berupa Hak Cipta dari Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual (DJKI). read more

Pengeboran geothermal kerap menghadapi tantangan operasional yang dapat menyebabkan penundaan dan peningkatan biaya, salah satunya adalah masalah pipa terjebak (stuck pipe). Insiden ini dapat menghentikan operasi pengeboran dan memerlukan intervensi yang mahal. Untuk mengatasi tantangan tersebut, pengembangan sistem prediksi berbasis Artificial Intelligence (AI) menjadi solusi efektif dalam mencegah kejadian pipa terjebak, meningkatkan efisiensi operasional, serta mengurangi biaya.

Dalam rangka mewujudkan solusi ini, Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi UGM, berkolaborasi dengan PT Parama Data Unit (PT PDU). Kolaborasi ini melibatkan dosen dan mahasiswa, didukung oleh masukan langsung dari perwakilan PT PDU, termasuk Bapak Lalu Hendra Permana, Bapak Irfan, dan Bapak Aan. Mereka menyampaikan kebutuhan spesifik terkait pengembangan aplikasi monitoring yang sesuai dengan standar industri minyak dan gas. Inisiatif ini mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs), khususnya: SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur, dengan mendorong penerapan teknologi modern dalam operasional pengeboran. read more

Tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Gadjah Mada (UGM) yang terdiri dari Dinar Nugroho Pratomo, Divi Galih Prasetyo Putri, dan Ganjar Alfian bersama tim riset mahasiswa Rasyid Kusnady, Pudyasta Satria Pinandhita, dan Muhammad Abyan Farras Yusuf berhasil mengembangkan purwarupa aplikasi perekam jejak karbon berbasis blockchain. Penelitian ini kemudian dikembangkan lebih lanjut dalam tahap implementasi dengan melibatkan mahasiswa peneliti Rasyid Kusnady, Ghifari Nafhan Muhammad Zhafarizza dan Edeline Felicia Dharmawan. read more

Dalam upaya mencapai Sustainable Development Goals (SDG) khususnya Quality Education, pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran menjadi semakin penting. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh beberapa dosen dan mahasiswa dari program studi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak di Departemen Teknik Elektro dan Informatika SV UGM melalui menganalisis pengalaman pengguna aplikasi pembelajaran mobile untuk anak-anak, untuk memberikan wawasan berharga tentang bagaimana meningkatkan efektivitas alat pendidikan digital ini. Penelitian ini menggunakan analisis sentimen dan pemodelan topik terhadap ulasan pengguna aplikasi pembelajaran mobile untuk mengidentifikasi masalah pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun aplikasi-aplikasi tersebut memiliki potensi besar dalam mendukung pendidikan anak usia dini, terdapat beberapa tantangan yang perlu diatasi. Masalah yang teridentifikasi meliputi keterbatasan variasi konten, multimedia, serta kesulitan dalam navigasi dan interaksi layar sentuh. read more