Departemen Teknik Elektro dan Informatika (TEDI) Sekolah Vokasi UGM melalui Program Studi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), bekerja sama dengan PT Patra Drilling Contractor (PDU), berhasil mengembangkan berbagai aplikasi inovatif berbasis teknologi digital untuk mendukung kegiatan industri perminyakan dan pengeboran.

Beberapa hasil pengembangan perangkat lunak tersebut meliputi:

Realtime Monitoring and Early Warning System

Estimasi shale share cutting berbasis Computer Vision

Aplikasi OCR untuk laporan pengeboran read more

Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) terus berupaya memperkuat kolaborasi dengan industri guna memberikan pengalaman nyata bagi mahasiswanya. Salah satu bentuk kerja sama yang telah terjalin sejak lama adalah dengan PT Parama Data Unit (PDU), sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak untuk industri minyak dan gas.

Fokus Kerja Sama: Pengembangan Aplikasi dan Program Magang

Kerja sama ini berfokus pada pengembangan aplikasi yang mendukung pemantauan operasi pengeboran minyak dan gas. Selain itu, mahasiswa juga mendapatkan kesempatan untuk mengikuti program magang di PT PDU, yang melibatkan tidak hanya mahasiswa TRPL, tetapi juga dari empat program studi lain di bawah DTEDI. “Hasil dari penelitian dalam kerja sama ini diharapkan dapat dipublikasikan dalam bentuk artikel ilmiah dengan kolaborasi antara akademisi DTEDI dan pihak PT PDU,” ucap Pak Ganjar. read more

Tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Gadjah Mada (UGM) yang terdiri dari Dinar Nugroho Pratomo, Ganjar Alfian, dan Divi Galih Prasetyo Putri telah menyelesaikan pengembangan sistem perekam jejak karbon berbasis blockchain. Dua anggota tim riset mahasiswa yaitu Pudyasta Satria Pinandhita dan Muhammad Abyan Farras Yusuf yang berkontribusi di awal penelitian, saat ini sedang mengikuti program Indonesian International Shudent Mobiliry Awards Vocatonal (IISMAVO) masing-masing di Polytechnic University of Porto, Portugal dan Hanyang University, Korea. Pengembangan sistem kemudian dilanjutkan bersama mahasiswa peneliti Rasyid Kusnady, Ghifari Nafhan Muhammad Zhafarizza dan Edeline Felicia Dharmawan, dan telah berhasil mendapatkan Hak Kekayaan Intelektual (HKI) berupa Hak Cipta dari Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual (DJKI). read more

Pengeboran geothermal kerap menghadapi tantangan operasional yang dapat menyebabkan penundaan dan peningkatan biaya, salah satunya adalah masalah pipa terjebak (stuck pipe). Insiden ini dapat menghentikan operasi pengeboran dan memerlukan intervensi yang mahal. Untuk mengatasi tantangan tersebut, pengembangan sistem prediksi berbasis Artificial Intelligence (AI) menjadi solusi efektif dalam mencegah kejadian pipa terjebak, meningkatkan efisiensi operasional, serta mengurangi biaya.

Dalam rangka mewujudkan solusi ini, Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi UGM, berkolaborasi dengan PT Parama Data Unit (PT PDU). Kolaborasi ini melibatkan dosen dan mahasiswa, didukung oleh masukan langsung dari perwakilan PT PDU, termasuk Bapak Lalu Hendra Permana, Bapak Irfan, dan Bapak Aan. Mereka menyampaikan kebutuhan spesifik terkait pengembangan aplikasi monitoring yang sesuai dengan standar industri minyak dan gas. Inisiatif ini mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs), khususnya: SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur, dengan mendorong penerapan teknologi modern dalam operasional pengeboran. read more

Tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Gadjah Mada (UGM) yang terdiri dari Dinar Nugroho Pratomo, Divi Galih Prasetyo Putri, dan Ganjar Alfian bersama tim riset mahasiswa Rasyid Kusnady, Pudyasta Satria Pinandhita, dan Muhammad Abyan Farras Yusuf berhasil mengembangkan purwarupa aplikasi perekam jejak karbon berbasis blockchain. Penelitian ini kemudian dikembangkan lebih lanjut dalam tahap implementasi dengan melibatkan mahasiswa peneliti Rasyid Kusnady, Ghifari Nafhan Muhammad Zhafarizza dan Edeline Felicia Dharmawan. read more

Dalam upaya mencapai Sustainable Development Goals (SDG) khususnya Quality Education, pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran menjadi semakin penting. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh beberapa dosen dan mahasiswa dari program studi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak di Departemen Teknik Elektro dan Informatika SV UGM melalui menganalisis pengalaman pengguna aplikasi pembelajaran mobile untuk anak-anak, untuk memberikan wawasan berharga tentang bagaimana meningkatkan efektivitas alat pendidikan digital ini. Penelitian ini menggunakan analisis sentimen dan pemodelan topik terhadap ulasan pengguna aplikasi pembelajaran mobile untuk mengidentifikasi masalah pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun aplikasi-aplikasi tersebut memiliki potensi besar dalam mendukung pendidikan anak usia dini, terdapat beberapa tantangan yang perlu diatasi. Masalah yang teridentifikasi meliputi keterbatasan variasi konten, multimedia, serta kesulitan dalam navigasi dan interaksi layar sentuh. read more

Pengeboran geothermal sering menghadapi tantangan yang dapat menyebabkan penundaan signifikan dan peningkatan biaya. Salah satu masalah yang paling umum adalah terjadinya pipa yang terjebak (stuck pipe), yang dapat menghentikan operasi dan memerlukan intervensi yang mahal. Oleh karena itu, pencegahan kejadian pipa yang terjebak menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meminimalkan biaya. Pengenalan sistem prediksi pengeboran berbasis AI (artificial intelligence) bertujuan untuk mengatasi tantangan ini secara efektif. Selain itu, penelitian ini menekankan pentingnya adopsi sistem monitoring berbasis web sehingga operator dapat memantau kondisi pengeboran secara real-time, memungkinkan tindakan segera ketika diperlukan.  read more

Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang paling umum dan sering kali sulit diidentifikasi pada tahap awal. Jika tidak ditangani dengan cepat dan tepat, depresi dapat berkembang menjadi kondisi yang lebih serius dan berdampak negatif terhadap kualitas hidup individu yang mengalaminya. Oleh karena itu, deteksi dini dan intervensi yang cepat sangat diperlukan untuk mencegah komplikasi dan memastikan individu menerima perawatan yang memadai.

Di era digital saat ini, media sosial telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari banyak orang. Platform seperti Facebook, X (sebelumnya Twitter), dan Instagram tidak hanya digunakan untuk berbagi momen-momen pribadi atau berinteraksi dengan teman, tetapi juga menjadi tempat di mana perasaan, pengalaman, dan kondisi mental seseorang dapat tercermin melalui tulisan-tulisan yang diunggah. Dalam konteks ini, media sosial telah membuka peluang baru bagi para peneliti untuk memanfaatkan data teks sebagai sumber informasi guna mendeteksi masalah kesehatan mental, seperti depresi.
read more