Pengeboran geothermal sering menghadapi tantangan yang dapat menyebabkan penundaan signifikan dan peningkatan biaya. Salah satu masalah yang paling umum adalah terjadinya pipa yang terjebak (stuck pipe), yang dapat menghentikan operasi dan memerlukan intervensi yang mahal. Oleh karena itu, pencegahan kejadian pipa yang terjebak menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meminimalkan biaya. Pengenalan sistem prediksi pengeboran berbasis AI (artificial intelligence) bertujuan untuk mengatasi tantangan ini secara efektif. Selain itu, penelitian ini menekankan pentingnya adopsi sistem monitoring berbasis web sehingga operator dapat memantau kondisi pengeboran secara real-time, memungkinkan tindakan segera ketika diperlukan.  read more

Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang paling umum dan sering kali sulit diidentifikasi pada tahap awal. Jika tidak ditangani dengan cepat dan tepat, depresi dapat berkembang menjadi kondisi yang lebih serius dan berdampak negatif terhadap kualitas hidup individu yang mengalaminya. Oleh karena itu, deteksi dini dan intervensi yang cepat sangat diperlukan untuk mencegah komplikasi dan memastikan individu menerima perawatan yang memadai.

Di era digital saat ini, media sosial telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari banyak orang. Platform seperti Facebook, X (sebelumnya Twitter), dan Instagram tidak hanya digunakan untuk berbagi momen-momen pribadi atau berinteraksi dengan teman, tetapi juga menjadi tempat di mana perasaan, pengalaman, dan kondisi mental seseorang dapat tercermin melalui tulisan-tulisan yang diunggah. Dalam konteks ini, media sosial telah membuka peluang baru bagi para peneliti untuk memanfaatkan data teks sebagai sumber informasi guna mendeteksi masalah kesehatan mental, seperti depresi.
read more

Pengembangan konsep Smart Campus di lingkungan Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) terus berlanjut ke tahap yang lebih progresif. Kali ini, tim peneliti program studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) kembali berkontribusi dalam penelitian yang diketuai oleh Unan Yusmaniar Oktiawati, Ph.D., bersama dosen anggota Yusron Fuadi, S.Sn., M.Sn. dan Firma Syahrian, S.Kom., M.Cs., serta melibatkan mahasiswa Agritian Sevty Fiddariani dan Andi Fariel, meluncurkan inovasi fisik berupa Robot Penyapa yang diberi nama “Tedi”. read more

Tim peneliti dari program studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) kembali menghadirkan inovasi teknologi terapan, kali ini menyasar sektor pertanian. Tim yang dipimpin oleh Dr.Eng. Ganjar Alfian, S.T., M.Eng., bersama dosen anggota Yuris Mulya Saputra, S.T., M.Sc., Ph.D., serta melibatkan mahasiswa Muhammad Qois Huzyan Octava, Ninis Dyah Yulianingsih, Ananda Dwi Rahmawati, dan Farhan Akmal Shaleh, berhasil merancang bangun Sistem Pemantauan Smart Farm. read more

Tim peneliti dari program studi Teknolgi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) kembali menunjukkan kepeduliannya terhadap isu sosial melalui riset teknologi. Tim yang terdiri dari dosen Margareta Hardiyanti, S.Kom., M.Eng. (sebagai penulis korespondensi) dan Dinar Nugroho Pratomo, S.Kom., M.IM., M.Cs., bersama mahasiswa Revandra Aryo Dwi Krisnandaru dan Vellya Riona, melakukan evaluasi mendalam mengenai aksesibilitas aplikasi pembelajaran mobile bagi individu dengan disabilitas intelektual. read more

Tim peneliti yang terdiri dari dosen dan mahasiswa Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM), yakni Umar Taufiq, S.Kom., M.Cs., Nur Rohman Rosyid, S.T., M.T., D.Eng., dan Melani Putri Pratama, berhasil mengembangkan metode baru untuk mendeteksi plagiarisme ide pada dokumen berbahasa Indonesia. Penelitian ini menawarkan solusi atas keterbatasan alat deteksi plagiarisme konvensional yang sering kali gagal mengenali pencurian ide yang disamarkan melalui peringkasan (summarization). read more

Media sosial kini menjadi cerminan suasana hati masyarakat secara real-time. Memahami hal tersebut, tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi UGM mengembangkan sistem pemantauan emosi publik di wilayah Yogyakarta.

Penelitian ini diketuai oleh Rochana Prih Hastuti, S.T., M.Eng. (sebagai penulis korespondensi), bekerja sama dengan Divi Galih Prasetyo Putri, S.Kom., M.Eng., Ph.D., serta melibatkan mahasiswa Ragajiwa Asa dan Tamara Sashikirana. Fokus utama riset ini adalah meningkatkan akurasi klasifikasi emosi pada data teks media sosial (khususnya Twitter/X) dengan mengatasi tantangan bahasa yang kompleks. read more

Di era digital, toko online (e-commerce) memiliki keunggulan besar dalam melacak setiap klik dan minat pelanggan. Sebaliknya, toko fisik (offline retail) sering kali “buta” terhadap perilaku pelanggan saat mereka hanya melihat-lihat barang tanpa membeli. Menjawab kesenjangan ini, tim peneliti dari Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) mengembangkan solusi cerdas untuk membedah kebiasaan belanja di toko fisik.

Penelitian berjudul “Customer Shopping Behavior Analysis Using RFID and Machine Learning Models” ini dipimpin oleh Dr. Eng. Ganjar Alfian, S.T., M.Eng. Riset ini merupakan kolaborasi yang melibatkan dosen TRPL lainnya, yaitu Yuris Mulya Saputra, Divi Galih Prasetyo Putri, dan Firma Syahrian, serta para mahasiswa Muhammad Qois Huzyan Octava, Farhan Mufti Hilmy, dan Rachma Aurya Nurhaliza. read more

Teknologi Radio Frequency Identification (RFID) telah menjadi tulang punggung dalam manajemen rantai pasok modern. Namun, teknologi ini memiliki keterbatasan mendasar: ia mampu mendeteksi keberadaan barang, tetapi sulit menentukan arah pergerakannya secara otomatis. Menjawab tantangan industri ini, tim peneliti lintas benua yang dipimpin oleh Dosen Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi UGM, Dr. Eng. Ganjar Alfian, S.T., M.Eng., mengembangkan solusi cerdas berbasis Machine Learning. read more

Pandemi COVID-19 telah memberikan pelajaran berharga mengenai pentingnya efisiensi dalam manajemen fasilitas kesehatan. Merespons tantangan tersebut, tim peneliti dari Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) mengembangkan sistem deteksi dini penyakit COVID-19 berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence).

Penelitian ini diketuai oleh Dinar Nugroho Pratomo, S.Kom., M.IM., M.Cs., berkolaborasi dengan dosen anggota Divi Galih Prasetyo Putri, S.Kom., M.Kom., Ph.D., dan Al Zaisar Trimulyo, S.Kom., serta melibatkan mahasiswa Kevin Agusto S, Muhammad Fahru Rozi, dan Rafid Aslam. read more