Pengeboran geothermal sering menghadapi tantangan yang dapat menyebabkan penundaan signifikan dan peningkatan biaya. Salah satu masalah yang paling umum adalah terjadinya pipa yang terjebak (stuck pipe), yang dapat menghentikan operasi dan memerlukan intervensi yang mahal. Oleh karena itu, pencegahan kejadian pipa yang terjebak menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meminimalkan biaya. Pengenalan sistem prediksi pengeboran berbasis AI (artificial intelligence) bertujuan untuk mengatasi tantangan ini secara efektif. Selain itu, penelitian ini menekankan pentingnya adopsi sistem monitoring berbasis web sehingga operator dapat memantau kondisi pengeboran secara real-time, memungkinkan tindakan segera ketika diperlukan.
Semua
Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang paling umum dan sering kali sulit diidentifikasi pada tahap awal. Jika tidak ditangani dengan cepat dan tepat, depresi dapat berkembang menjadi kondisi yang lebih serius dan berdampak negatif terhadap kualitas hidup individu yang mengalaminya. Oleh karena itu, deteksi dini dan intervensi yang cepat sangat diperlukan untuk mencegah komplikasi dan memastikan individu menerima perawatan yang memadai.
Di era digital saat ini, media sosial telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari banyak orang. Platform seperti Facebook, X (sebelumnya Twitter), dan Instagram tidak hanya digunakan untuk berbagi momen-momen pribadi atau berinteraksi dengan teman, tetapi juga menjadi tempat di mana perasaan, pengalaman, dan kondisi mental seseorang dapat tercermin melalui tulisan-tulisan yang diunggah. Dalam konteks ini, media sosial telah membuka peluang baru bagi para peneliti untuk memanfaatkan data teks sebagai sumber informasi guna mendeteksi masalah kesehatan mental, seperti depresi.
Pada 24 September 2024, tiga mahasiswa Universitas Gadjah Mada dari program studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) dan Ilmu Komputer berhasil meraih juara 1 (Data Science) dalam kompetisi ICONIC IT 2024 yang diselenggarakan oleh Fakultas Teknik Universitas Siliwangi. Prestasi ini menjadi bukti kemampuan dan kreativitas yang luar biasa dalam bidang teknologi informasi yang ditunjukkan oleh Tim HaloRek, yang terdiri dari Dwi Anggara Najwan Sugama (TRPL 2023), Muhammad Natha Ulinnuha (Ilmu Komputer 2023), dan Naufal Afif Bauw (Ilmu Komputer 2023).
Menutup rangkaian kegiatan pengenalan mahasiswa baru, Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) UGM menggelar acara BOOST (Bonding Over Outstanding Software Talents) pada Desember 2024. Kegiatan ini berlangsung selama dua hari satu malam sebagai bentuk refleksi perjalanan awal mahasiswa dalam menempuh dunia perkuliahan.
BOOST dirancang khusus untuk membangun koneksi yang lebih erat antar mahasiswa baru setelah melewati masa adaptasi akademik. Melalui aktivitas kelompok, diskusi reflektif, dan permainan interaktif, mahasiswa diajak untuk menguatkan rasa kebersamaan dan membangun kepercayaan satu sama lain.
Setiap awal perjalanan akademik merupakan momen yang penting bagi mahasiswa baru. Untuk membantu mereka beradaptasi dengan lingkungan perkuliahan, Himpunan Mahasiswa TRPL UGM (ASSETS UGM) melalui Kabinet AMARA menyelenggarakan SERIES (Software Engineer Oriented Study) pada bulan September 2024. Acara ini merupakan program orientasi yang dirancang khusus untuk mahasiswa baru Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) dengan tujuan memberikan wawasan yang lebih luas mengenai kehidupan akademik dan sosial di kampus.
Mahasiswa Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) UGM kembali menorehkan prestasi gemilang di ajang Olimpiade Vokasi Indonesia (OLIVIA) 2023. Tim TRPL yang terdiri dari Kevin Agusto Sastramiharja (2020), Muhammad Akbar Abdul Kholik (2020), Wildan Dzaky Ramadhani (2022), dan Mahendra Yuda Pradana (2022) berhasil meraih Juara 2 dalam kategori Smart System & Smart Application.
Kompetisi ini menantang peserta untuk menciptakan solusi berbasis sistem cerdas yang dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang industri dan kehidupan sehari-hari. Dengan inovasi yang mereka kembangkan, tim TRPL UGM mampu bersaing dengan berbagai tim dari perguruan tinggi vokasi di seluruh Indonesia.
Pelaksanaan :
Jumat, 07 Mei 2021
Narasumber:
- Madek Widodo (Quality Assurance Manager – Gameloft Indonesia)
- Flo Sebastian (Programmer Trainer Lead – Gameloft Indonesia)
Moderator :
Imam Fahrurrozi, S.T.,M.Cs (Dosen DTEDI SV UGM)
Pelaksanaan:
Rabu, 22 September 2021
Narasumber:
Yohanes Jhon Herels Boyoh, S.Kom
Assistant Manager of IT Development PT. Solusi Pembayaran Elektronik
Moderator:
Imam Fahrurrozi, S.T., M.Cs.
Dosen Departemen Teknik Elektro & Infomatika SV UGM
Pelaksanaan:
Rabu, 25 Agustus 2021
Narasumber:
- Ibnu Kurniawan: Analyst Perencana Pengadaan PT.PLN (Persero) UIT Jawa Bagian Tengah
- Anang Hardoyo: EG Risk dan Proteksi Divisi Transmisi Reg. Jawa, Madura, Bali PT.PLN (Persero) Kantor Pusat DIV RJT
Moderator:
Jimmy Trio Putra, S.T., M.Eng: Dosen Departemen Teknik Elektro&Infomartika SV UGM
Berikut Sertifikat Akreditasi D3 Komputer dan Sistem Informasi dengan masa berlaku sejak 30 Januari 2021 hingga 30 Januari 2026.